Tokenmaxxing: “Quanto você gastou em tokens?”, pergunta o CEO dos tokens
Vamos apenas admirar o jargão de IA “tokenmaxxing” — quando você programa com IA no trabalho, gaste a maior quantidade de tokens possível. Por quê? Porque é o futuro! E não apenas estúpido.
A ideia está em alta entre os entusiastas de IA há algum tempo. Mas o tokenmaxxing realmente entrou na conversa quando Jensen Huang, da Nvidia, foi ao podcast All-In em 19 de março:
Deixa eu te dar um experimento mental. Digamos que você tem um engenheiro de software ou pesquisador de IA e paga a ele US$ 500 mil por ano. A gente faz isso o tempo todo, tudo bem, isso está acontecendo o tempo todo. Esse engenheiro de USD 500 mil… No final do ano eu vou perguntar a ele quanto ele gastou em tokens e se essa pessoa disser US$ 5 mil, eu vou ficar super irritado. Se esse engenheiro de USD 500 mil não consumiu pelo menos USD 250 mil em tokens, eu vou ficar profundamente alarmado, tudo bem, e isso não é diferente de um dos nossos designers de chips que diz, “olha só, vou usar papel e lápis, acho que não preciso de uma ferramenta de CAD.”
Jensen vende as placas em que os tokens rodam. A Anthropic perde vários dólares para cada dólar que ganha, mas Jensen lucra quando você frita mais algumas placas Nvidia. É o CEO dos tokens dizendo para você gastar mais em tokens.
Em 6 de abril, o site The Information debateu o placar de “Claudenomics” da Meta:
Funcionários da Meta Platforms que querem exibir suas habilidades de super usuários de IA estão competindo em um placar interno pelo status de “Sessão Imortal” — ou, melhor ainda, “Lenda dos Tokens”.
[…]
A prática é emblemática da mais nova forma de consumo exibicionista do Vale do Silício, conhecida como “tokenmaxxing”, que transformou o uso de tokens em um parâmetro de produtividade e uma medida competitiva de quem é mais nativo da IA.
CEOs e CTOs sabiam que a IA afastava os chorões custosos que resistiam à adoção de IA. O tokenmaxxing livraria a empresa desses bloqueadores de IA, desses sabotadores! O negócio é torar o pau!
Veja Sonya Huang, capitalista de risco da Sequoia Capital:
Os críticos do tokenmaxxing não entendem, disse ela. Sim, é uma métrica imperfeita, ela admitiu, mas “o que importa para a sua empresa é: meu funcionário está ficando pilhado em IA? E isso exige colocá-los nessa mentalidade de tokenmaxxing.”
Ela literalmente não sabe se está funcionando. Então faça mais!
A Anthropic está apertando os clientes em relação aos preços, mas o poder de fazer você gastar todo o seu dinheiro em tokens é tornar a capacidade de gastar tokens o novo diferencial para usar programação com IA. Você só pode competir se for enorme — ou se estiver ateando fogo em capital de risco o mais rápido possível.
Isso funciona bem — exceto pela parte em que o código de IA é meio que terrível. Toda vez que um código de IA proeminente vaza, vemos que ele é prolixo, mal construído e cheio de bugs e brechas de segurança.
O principal produto da programação com IA é o retrabalho de código:
Os dados de toda a indústria contam uma história consistente: mais código está sendo escrito, mas uma quantidade desproporcional dele não está se mantendo.
Múltiplas pesquisas mostram que as taxas de retrabalho de código são oito a nove vezes ou mais do que eram antes da IA invadir todos os lugares. Os programadores de “slop” continuam tendo que refazer as coisas. Porque o código é uma droga.
Em algum momento, a Anthropic aumentará tanto seus preços que as empresas tentaram voltar aos programadores de carne e osso. Elas entregarão a esses programadores seres humanos um lixão tóxico de código ruim feito por IA, literalmente incompreensível para humanos, que não pode ser corrigido em menos tempo do que levaria para recomeçar do zero. Isso não termina bem.
Mas isso soa como a um problema para ano que vem. Ainda é este ano! Use mais tokens! A empresa não existe para fazer coisas. Use mais tokens.
Publicado originalmente no Pivot to AI em 28/4/2026.