Minicurso sobre Redes Neurais Artificiais oliveiravictor2.github.io

Saudações!

Recentemente terminei minha longa jornada no mestrado e elaborei como produto final um minicurso falando sobre três modelos de redes neurais artificiais, dando uma espécie de base pra entender o funcionamento das redes mais complexas que vemos e ouvimos falar atualmente.

Pra entender esse minicurso é importante ter estudado, nem que seja um pouquinho, sobre matrizes e ter uma noção de funções de várias variáveis e um pouco de cálculo tbm, além de uma familiaridade com a notação matemática de somas. Mesmo assim, tento não depender muito disso pra descrever o treinamento e funcionamento destas redes que apresento que são o Perceptron, o Adaline e o Perceptron Multicamadas.

Como leciono Matemática, dei um enfoque nas operações matemáticas envolvidas nos processos de treinamento e utilização destas redes neurais. Na verdade, pensei nesse minicurso pra atingir as pessoas que estão saindo do ensino médio com uma base boa de matemática e que não sabem muito bem por onde começar a pesquisar sobre esse assunto, ou que (assim como eu), tem familiaridade com matemática e ao buscar cursos e livros sobre o assunto, deram de frente a didáticas não muito receptivas aos totalmente iniciantes e/ou curiosos.

Pra esse minicurso, elaborei artesanalmente 13 videoaulas e 4 arquivos .ipynb pra interagir com os códigos que criei/usei e que organizo com o GitHub Pages, juntamente com recortes da minha dissertação. Usei um computador não muito potente e um microfone de fone de celular, além de ter gravado em casa (tem um easter egg de gato miando em um dos vídeos).

Esse foi meu primeiro projeto em audiovisual e talvez tenham algumas coisas a melhorar e mudar (estou aberto a sugestões para mudanças).

Não estou interessado em vender esse minicurso porque ele foi fruto de dinheiro público envolvido na minha formação desde meu ensino fundamental, na graduação e também na minha fonte de renda atual, então penso que ele deva ser, primeiramente, público.

Dicas, ajustes e sugestões são muito bem vindas :)

Valeu!